Izglītības programmas galvenais mērķis ir sniegt pamata zināšanas par lielapjoma datu problēmām, ietverot to avotus organizācijā un ārpus tās, problēmu identificēšanu, kas saistītas ar lielapjoma datu uzglabāšanu un apstrādi, plašāk pielietotās lielapjoma datu analīzes metodes un tām atbilstošiem programmatūras rīkiem. Tādēļ noslēdzot studiju priekšmetu, studenti spēs izskaidrot galvenos lielapjoma datu avotus, to galvenās kvalitātes, kas tos padara par lielapjoma datiem, t.sk. to fiziskais apjoms, izmaiņu ātrums, sarežģītība un vērtība, ko potenciāli spēj sniegt organizācijai to pareiza izmantošana. Ņemot vērā lielās atšķirības starp lielapjoma datu pārvaldībai raksturīgiem risinājumiem un tradicionālām datu bāzu vadības sistēmām, studiju priekšmeta materiāls sniegs izpratni par šīm atšķirībām, kā arī par plašāk pielietotajiem datu modeļiem un pārvaldības praksi, ietverot pamata zināšanas par datu integrēšanas un apstrādes paņēmieniem Hadoop un Spark platformu ietvaros. Lai atklātu datos esošās likumsakarības, kas ir viena no būtiskām lielapjoma datu analīzes problēmām, studiju priekšmets sniegs pamata zināšanas par datu analīzes un likumsakarību atklāšanas metodēm, kā arī to pielietojumu un analīzes rezultātu pasniegšanu.