Finanšu datu analīze un pārskatu sagatavošana Excel vidē.
Datu analīze un vizualizācija Microsoft Excel un Power Bi vidē
Kursa mērķis ir veidot padziļinātu izpratni par finanšu datu analīzi, izmantojot Microsoft Excel programmatūru, veidot izpratni par finanšu datu pārskatu un budžeta veidošanu un pielāgošanu dažādām vajadzībām, kā arī aprēķinu veikšanu, izmantojot dažādas lietojumprogrammatūras funkcijas (Excel, PowerBi). Sniegt izglītojamajiem zināšanas un prasmes par datu analīzes un pārskatu sagatavošanas rīkiem un metodēm, apgūt datu formātus un to transformācijas veidus, datu apstrādes un kārtošanas metodes, informācijas atlases valodu SQL, datu importēšanas un eksportēšanas metodes un rīkus, datu analīzi un statistikas iegūšanas rīkus un metodes. Sniegt zināšanas par skriptu valodas izmantošanas īpatnībām un iespējām aprēķinu procesu automatizēšanai, iepazīstināt ar datu apstrādes un validācijas automatizēšanas iespējām.
MĀCĪBU PROGRAMMA
| Galvenās tēmas | Stundas |
| Datu analīze metodes. Manuāla datu analīze. Automatizēta datu analīze. | 10 |
| Finanšu datu vākšanas metodes. Failu standarti, informācijas iegūšanas un transformācijas metodes. Finanšu datu apmaiņas standarti. | 10 |
| Datu apstrādes metodes EXCEL vidē. Funkcijas un rīki. Formulu izmantošanas veidi. Nosacījumu izmantošana formulās. Saliktās formulas. | 10 |
| Darba automatizēšanas rīki izklājlapas redaktoros. Darba procesu optimizācija. Lielo dokumentu apstrādes metodes. | 10 |
| Finanšu datu vizualizācija un pārskatu sagatavošana. Filtrācija, Atlase, Kopsavilkuma tabulas (Pivot Table), Datu apstrādes funkcijas, Datu apkopojums (Solver) | 10 |
| Skriptu izmantošana datu apstrādei. Standartizēto procesu automatizācija, funkciju pielāgošanas metodes noteikto uzdevumu izpildei. | 10 |
| Datu analīzes platformas (Power BI) | 10 |
| Datu vākšanas metodes un veidi | 10 |
- Ievads MS Excel terminoloģijā
- Multiple Worksheets
- 3D formulas
- Apvienotas tabulas
- Informācijas apkopojums standartizētās tabulās
- Informācijas apkopojums izmantojot grupas
- Teksta apvienošanas funkcijas
- Teksta reģistra maiņa (UPPER, LOWER, PROPER)
- Teksta sadalīšana (LEFT, RIGHT, MID)
- Pozīcijas noteikšana teksta (FIND)
- atuma funkcijas (NOW, TODAY, YEARFRAC)
- Darba apgabala izmantošana
- Funkcijas COUNT, COUNTA, COUNTBLANK
- Funkcijas COUNTIFS, SUMIFS
- Datu grafiskā attēlošana šūnā (Sparklines)
- Diagrammas veidošana
- Tendenču līnijas izmantošana diagrammās (Trendlines)
- Pivot tabulas veidošana
- Pivot Tablas lauka iestatījumi
- Pivot tabulas šķirošana un filtrēšana
- Filtrēšanas pārskati
- Pivot diagrammas
- Informācijas pārbaude
- Saraksta veidošana
- Formulas izmantošana datu validācijā
- Data Validation. Papildus funkcionalitāte
- Nosacījuma formatējums ar formulām
- Funkcija IF
- Funkcijas AND, OR
- Saliktās loģiskas funkcijas (IF, AND, OR)
- Loģisko funkciju apvienošana. Saliktais nosacījums
- Kļūdu novēršanas funkcijas: IFERROR, IFNA
- Ievads meklēšanā: CHOOSE
- Atbilstības funkcija VLOOKUP
- Pozīcijas meklēšana: MATCH, INDEX
- Tukšas šūnas aizpildīšana
- Datuma apstrādes funkcijas TEXT, DATE
- Teksta funkcijas CLEAN, TRIM
- Diagnosticējošas funkcijas ISNUMBER, LEN, CODE
- Teksta apstrādes funkcijas SUBSTITUTE, CHAR, VALUE
- Programmatūras interfeisa apskats
- Datu pirmsapstrāde, aprēķinu pievienošana
- Virtuālas kolonnas (Mērs)
- Datu grafiskā attēlošana
- Filtrācija izmantojot funkciju CALCULATE
- Relāciju izmantošana datu apstrādei
- Datu tīrīšana un sagatavošana
- Loģiskās funkcijas
- Saraksti
- Modelēšanas funkcija SUMPRODUCT
- Datu tabulas
- Mērķa meklēšana
- Scenāriju veidošana
- Solver prognozēšanas rīks
- Darbs ar datumiem (EOMONTH, EDATE, WORKDAY.INTL)
- Finanšu funkcijas (FV, PV, PMT)
- Kredītu grafiks (PMT, EDATE)
- Iekšējā atdeves likme (IRR)
- Amortizācijas funkcijas (SLN, SYD, DDB)
- Skripta veidošana izmantojot VBA
- Funkcijas izmantošana VBA kodā
- Loģiskās funkcijas IF, AND, OR
Sasniedzamie mācīšanās rezultāti
Profesionālās pilnveides izglītības programmaPēc programmas apgūšanas izglītojamais:
- Apgūs iemaņas darbam ar finanšu dokumentiem.
- Apgūs analīzes rīku komplekta izmantošanu salikto datu analīzes vajadzībām.
- Apgūs datu analīzes un vizualizācijas rīkus.
- Pratīs formulēt, sagrupēt un analītiski aprakstīt uzkrātos datus.
- Pārzinās datu importēšanas un eksportēšanas metodes un iespējas.
- Pārzinās vaicājuma veidošanas metodes un datu atlases iespējas no datubāzes.
- Pārzinās datu apstrādes darbības ciklu un spēt to pielietot praksē.
- Spēs pielietot finanšu datu iegūšanas un sagatavošanas kompetenci.
Materiāltehniskais nodrošinājums
Kas ir nepieciešams studentam, lai apgūt kursu.Nepieciešamie tehnoloģiskie rīki:
Dators (minimāli i3 procesors, Microsoft vai MacOs operētājsistēmu) ar interneta pieslēgumu.
Video lekcijas tiks translētas izmantojot Microsoft Teams platformu, nodrošinot pieslēguma saiti studentiem E-pastā.
Praktisko darbu realizācijai tiks izmantoti Rīgas Tehniskas universitātes tehniskie risinājumi, kas, nepieciešamības gadījumā, ļaus pieslēgties virtuālajam darbstacijām praktisko uzdevumu izpildei.